Skin Conductance Fluctuations Correlate Poorly with Postoperative Self-report Pain Measures in School-aged Children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The number of fluctuations of skin conductance per second (NFSC) has been shown to correlate with induced pain and self-report pain scales. This study aimed to evaluate the validity and feasibility of NFSC as an objective measurement of nociception intensity in school-aged children after surgery. METHODS: After approval by the research ethics board and obtaining consent, 100 subjects participated in this prospective observational study. Preoperatively, NFSC was measured for 60 s at rest and during response to a self-report pain scale (numeric rating scale [NRS], Faces Pain Scale-Revised) and anxiety scoring (NRS). Postoperative measurements were repeated every 10 min for 30 min or until NRS pain score was <or= 4 for two consecutive scores. Spearman rank correlation coefficients were calculated to investigate the relationship between NFSC and NRS pain, Faces Pain Scale-Revised, and NRS anxiety. The clinical utility of using NFSC in determining NRS pain threshold was investigated using receiver operator characteristics analysis. For clinical relevance, a cutoff NFSC was chosen that optimizes both specificity and sensitivity. Although selecting a low cutoff value increases the sensitivity of the NFSC in diagnosing pain, it does so at the expense of specificity. RESULTS: Data from 90 subjects (64.4% male) aged 7-17 yr (median age 13 yr) were analyzed (217 postoperative datasets). NFSC correlated weakly with NRS pain scores (P = 0.21; P < 0.002). NFSC did not correlate with NRS anxiety scores (P = 0.15, P < 0.03). NRS pain scores correlated strongly with Faces Pain Scale-Revised (P = 0.89, P < 0.0001) and weakly with NRS anxiety scores (P = 0.34, P < 0.0001). A threshold of 0.23 NFSC predicted severe pain (NRS >or= 7) with 56.3% sensitivity (95% CI = 37.7-73.6%) and 78.4% specificity (95% CI = 71.7-84.1%). The area under receiver operator characteristic curve for NFSC was 69.1%. CONCLUSIONS: NFSC measurement is feasible in a perioperative setting but was not specific for postoperative pain intensity and was unable to identify analgesia requirements when compared with self-report measures.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».