Skin Conductance Fluctuations Correlate Poorly with Postoperative Self-report Pain Measures in School-aged Children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The number of fluctuations of skin conductance per second (NFSC) has been shown to correlate with induced pain and self-report pain scales. This study aimed to evaluate the validity and feasibility of NFSC as an objective measurement of nociception intensity in school-aged children after surgery. METHODS: After approval by the research ethics board and obtaining consent, 100 subjects participated in this prospective observational study. Preoperatively, NFSC was measured for 60 s at rest and during response to a self-report pain scale (numeric rating scale [NRS], Faces Pain Scale-Revised) and anxiety scoring (NRS). Postoperative measurements were repeated every 10 min for 30 min or until NRS pain score was or= 7) with 56.3% sensitivity (95% CI = 37.7-73.6%) and 78.4% specificity (95% CI = 71.7-84.1%). The area under receiver operator characteristic curve for NFSC was 69.1%. CONCLUSIONS: NFSC measurement is feasible in a perioperative setting but was not specific for postoperative pain intensity and was unable to identify analgesia requirements when compared with self-report measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».