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Enregistrement W1993064231 · doi:10.1080/07060660109506924

Reaction of common and durum wheat cultivars to infection of kernels by<i>Pyrenophora tritici-repentis</i>

2001· article· en· W1993064231 sur OpenAlexaffvenueabout
M. R. Fernandez, R. M. DePauw, J. M. Clarke

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Pathology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWheat and Barley Genetics and Pathology
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPyrenophoraCultivarBiologyPathogenIncidence (geometry)InoculationHorticultureAgronomyBotanyMicrobiologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kernel discoloration caused by Pyrenophora tritici-repentis (Died.) Drechs. is an important downgrading factor in wheat. Twenty-nine durum and common wheat cultivars belonging to four different quality classes were compared for their reaction to inoculation of kernels with P. tritici-repentis under controlled conditions. All cultivars were susceptible to this pathogen but they differed in the predominant type and (or) intensity of kernel discoloration and in incidence and severity of infection. The most common symptom associated with infection by this pathogen is red smudge, a pink to bright red discoloration. This developed in all Canada Western Amber Durum cultivars but was less apparent in the Canada Western Red Spring cultivars. Other common symptoms observed in all cultivars were black point, dark smudge, and specks. Some differences in the incidence and severity of the discoloration among cultivars appeared to be related to seed colour. The white-seeded cultivars, regardless of quality class, were in general more susceptible than the red-seeded cultivars. However, there were also differences in the predominant type of symptom and in the incidence and severity of infection among and within classes that were not related to seed colour. It was concluded that the type of symptom, and its incidence and severity, are mostly genotype-dependent and only partially conditioned by seed colour or wheat quality class or species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2001
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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