HIV/AIDS in Vancouver, British Columbia: a growing epidemic
Notice bibliographique
Résumé
The prevalence of HIV in Vancouver, British Columbia was subject to two distinct periods of rapid increase. The first occurred in the 1980s due to high incidence among men who have sex with men (MSM), and the second occurred in the 1990s due to high incidence among injection drug users (IDU). The purpose of this study was to estimate and model the trends in HIV prevalence in Vancouver from 1980 to 2006. HIV prevalence data were entered into the UNAIDS/WHO Estimation and Projection Package (EPP) where prevalence trends were estimated by fitting an epidemiological model to the data. Epidemic curves were fit for IDU, MSM, street-based female sex trade workers (FSW), and the general population. Using EPP, these curves were then aggregated to produce a model of Vancouver's overall HIV prevalence. Of the 505 000 people over the age of 15 that reside in Vancouver, 6108 (ranging from 4979 to 7237) were living with HIV in the year 2006, giving an overall prevalence of 1.21 percent (ranging from 0.99 to 1.43 percent). The subgroups of IDU and MSM account for the greatest proportion of HIV infections. Our model estimates that the prevalence of HIV in Vancouver is greater than one percent, roughly 6 times higher than Canada's national prevalence. These results suggest that HIV infection is having a relatively large impact in Vancouver and that evidence-based prevention and harm reduction strategies should be expanded.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».