A New Approach Using EBSD to Quantitatively Distinguish Complex Transformation Products Along the HAZ in X80 Linepipe Steel
Notice bibliographique
Résumé
State-of-the-art linepipe steels are microalloyed low-carbon steels that combine high strength and fracture toughness with good weldability. During welding of pipe sections the heat affected zone (HAZ) experiences rapid thermal cycles resulting in a graded microstructure that can be significantly different from that of the base metal. In particular a variety of bainitic microstructures can form in the HAZ. Depending on the type of bainite mechanical properties may be improved or may lead to poor fracture resistance and be detrimental to the overall HAZ performance. Optical microscopy is not sufficient to differentiate bainitic morphologies which vary with the transformation temperature. The investigated X80 linepipe steel also contains retained austenite at room temperature. Based on the retained austenite it is possible to characterize the orientation relationship (OR) between austenite and the transformation products. It is found that bainite shows an orientation relationship near Kurdjumov-Sachs with the prior austenite. Variant selection is related to the driving force for the bainite reaction and hence depends on the transformation temperature. In the current study Electron BackScatter Diffraction (EBSD) mapping is used to characterize transformation products based on their orientation relationship. This approach offers a quantitative way to determine volume fractions of different types of bainite in complex HAZ microstructures which is necessary to establish structure-property relationships of the HAZ.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».