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Enregistrement W1993076762 · doi:10.5539/jmr.v2n1p74

A Model to Study Effect of Rapid Buffers and Na+ on Ca2+ Oscillations in Neuron Cell

2010· article· en· W1993076762 sur OpenAlexvenueno aff
Vikas Tewari, Shivendra G. Tewari, Kamal Raj Pardasani

Notice bibliographique

RevueJournal of Mathematics Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIon channel regulation and function
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSERCACalciumEndoplasmic reticulumBiophysicsChemistryNeuronCalcium signalingOscillation (cell signaling)SodiumCalcium in biologyIntracellularCell biologyEndocrinologyATPaseNeuroscienceBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

$Ca^{2+}$ plays a vital role in muscle mechanics, cardiacelectrophysiology, secretion, hair cells, and adaptation inphotoreceptors. It is a vital second messenger used in signaltransduction. Calcium controls cell movement, cell differentiation,ciliary beating. Many cells exhibit oscillations in intracellular[Ca$^{2+}$] in response to agonist such as hormones andneurotransmitters. Many cells use oscillations in calciumconcentration to transmit messages (Sneyd J. et al, 2006, p.151-163). In this paper, an attempt has been made to develop a modelto study calcium oscillations in neuron cells. This modelincorporates the effect of variable Na$^{+}$ influx, sodium-calciumexchange (NCX) protein, Sarcolemmal Calcium ATPase (SL) pump,Sarco-Endoplasmic Reticulum CaATPase (SERCA) pump, sodium andcalcium channels, and $IP_{3}R$ channel. The proposed mathematicalmodel leads to a system of partial differential equations which hasbeen solved numerically using Forward Time Centered Space (FTCS)approach. The numerical results have been used to study therelationships among different types of parameters such as bufferconcentration, disassociation rate, calcium permeability, etc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,147
Score d'incertitude au seuil0,186

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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