Should your lips be zipped? How therapist self‐disclosure and non‐disclosure affects clients
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Is therapist self‐disclosure a therapeutic technique or a therapeutic mistake? Is it useful? Is it ethical? This study attempts to address this controversy among therapeutic modalities by asking clients about their perceptions of self‐disclosure and non‐disclosure. Eighteen people (16 women, two men), currently in therapy in two Canadian cities, generated 157 incidents of both disclosure and non‐disclosure. The incidents were first coded as helpful or unhelpful. Cross‐tabulation of the results showed that disclosures were more than twice as likely to be experienced as helpful; non‐disclosures were twice as likely to be unhelpful (χ2 (3, N=157) = 14.439, p≤0.002). One‐quarter of these incidents was coded by two independent raters; inter‐rater reliability was high (Pearson corr. ranged from 0.755 to 1.0, p≤0.01). The data was then sorted, using the Constant Comparison method, into themes, starting with, but not limited to, the themes suggested by the literature. The greatest single effect was on the therapeutic alliance, both positive and negative. Clients’ perceptions of helpful disclosures and non‐disclosures generally supported therapists’ rationales. There was also some evidence that when clients found disclosures unhelpful, the reasons also supported theoretical rationales against disclosing. Rather than simply supporting either position in the controversy, this study suggests that skill, or lack of it, was the intervening variable that affected the perceptions of both techniques. Further research on the effects of skill on both disclosure and non‐disclosure are warranted. This study has implications for both researchers and practitioners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».