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Enregistrement W1993079657 · doi:10.1159/000188955

Anemia of Chronic Renal Failure: Characterization in the Mouse and Correction with Human Recombinant Erythropoietin

2008· article· en· W1993079657 sur OpenAlexaff
F. Zhang, Raymonde F. Gagnon, G.K. Richards, Alan Brox

Notice bibliographique

Revue˜The œNephron journals/Nephron journals · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueErythropoietin and Anemia Treatment
Établissements canadiensRoyal Victoria HospitalSaskatchewan HospitalMontreal General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésErythropoietinAnemiaMedicineHemoglobinInternal medicineBone marrowEndocrinologyChronic renal failureRecombinant DNAUremiaErythropoiesisImmunologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anemia is a cardinal feature of chronic renal failure (CRF) which contributes significantly to the clinical syndrome of chronic uremia. We have conducted a detailed examination of the hematological changes in CRF in the inbred mouse strain C57BL/6J. As in the human situation, CRF mice presented major hematological changes affecting primarily the erythroid cell series. Despite the presence of abundant iron stores in the bone marrow, the CRF mice developed a hypoproliferative anemia of a severity commensurate with the degree of renal impairment. The levels of circulating erythropoietin (EPO) in CRF mice were not significantly different from those in normal control littermates and were therefore inappropriately low for the degree of anemia. In contrast acutely bled control mice with normal renal function showed a significant inverse correlation between the serum EPO level and hemoglobin concentration, indicating an appropriate response to anemia. The chronic administration of recombinant human EPO raised the hemoglobin concentration of CRF mice, a therapeutic effect which was independent of the initial degree of anemia. These observations suggest that this animal model has wide applicability for the study of anemia secondary to CRF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,836
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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