Technical assessment of whole body angiography and cardiac function within a single MRI examination
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To evaluate a combined protocol for simultaneous cardiac MRI (CMR) and contrast-enhanced (CE) whole-body MR angiography (WB-MRA) techniques within a single examination. MATERIALS AND METHODS: Asymptomatic volunteers (n = 48) with low-moderate risk of cardiovascular disease (CVD) were recruited. The protocol was divided into four sections: (1) CMR of left ventricle (LV) structure and function; (2) CE-MRA of the head, neck, and thorax followed by the distal lower limbs; (3) CMR LV "late gadolinium enhancement" assessment; and (4) CE-MRA of the abdomen and pelvis followed by the proximal lower limbs. Multiple observers undertook the image analysis. RESULTS: For CMR, the mean ejection fraction (EF) was 67.3 ± 4.8% and mean left ventricular mass (LVM) was 100.3 ± 22.8 g. The intra-observer repeatability for EF ranged from 2.1-4.7% and from 9-12 g for LVM. Interobserver repeatability was 8.1% for EF and 19.1 g for LVM. No LV delayed myocardial enhancement was observed. For WB-MRA, some degree of luminal narrowing or stenosis was seen at 3.6% of the vessel segments (involving n = 29 of 48 volunteers) and interobserver radiological opinion was consistent in 96.7% of 1488 vessel segments assessed. CONCLUSION: Combined assessment of WB-MRA and CMR can be undertaken within a single examination on a clinical MRI system. The associated analysis techniques are repeatable and may be suitable for larger-scale cardiovascular MRI studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».