Technical assessment of whole body angiography and cardiac function within a single MRI examination
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To evaluate a combined protocol for simultaneous cardiac MRI (CMR) and contrast-enhanced (CE) whole-body MR angiography (WB-MRA) techniques within a single examination. MATERIALS AND METHODS: Asymptomatic volunteers (n = 48) with low-moderate risk of cardiovascular disease (CVD) were recruited. The protocol was divided into four sections: (1) CMR of left ventricle (LV) structure and function; (2) CE-MRA of the head, neck, and thorax followed by the distal lower limbs; (3) CMR LV "late gadolinium enhancement" assessment; and (4) CE-MRA of the abdomen and pelvis followed by the proximal lower limbs. Multiple observers undertook the image analysis. RESULTS: For CMR, the mean ejection fraction (EF) was 67.3 ± 4.8% and mean left ventricular mass (LVM) was 100.3 ± 22.8 g. The intra-observer repeatability for EF ranged from 2.1-4.7% and from 9-12 g for LVM. Interobserver repeatability was 8.1% for EF and 19.1 g for LVM. No LV delayed myocardial enhancement was observed. For WB-MRA, some degree of luminal narrowing or stenosis was seen at 3.6% of the vessel segments (involving n = 29 of 48 volunteers) and interobserver radiological opinion was consistent in 96.7% of 1488 vessel segments assessed. CONCLUSION: Combined assessment of WB-MRA and CMR can be undertaken within a single examination on a clinical MRI system. The associated analysis techniques are repeatable and may be suitable for larger-scale cardiovascular MRI studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».