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Enregistrement W1993085274 · doi:10.1002/biot.201300127

Global gene expression analysis of <i>Saccharomyces cerevisiae</i> grown under redox potential‐controlled very‐high‐gravity conditions

2013· article· en· W1993085274 sur OpenAlexafffund
Chen‐Guang Liu, Yen‐Han Lin, Feng‐Wu Bai

Notice bibliographique

RevueBiotechnology Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrobial Metabolic Engineering and Bioproduction
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesChina Postdoctoral Science FoundationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of ChinaUniversity Health Network
Mots-clésSaccharomyces cerevisiaeRedoxGene expressionGeneChemistryBiochemistryBiologyComputational biologyCell biologyInorganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Redox potential (ORP) plays a pivotal role in yeast viability and ethanol production during very-high-gravity (VHG) ethanol fermentation. In order to identify the correlation between redox potential profiles and gene expression patterns, global gene expression of Saccharomyces cerevisiae was investigated. Results indicated that significant changes in gene expression occurred at the periods of 0 - 6 h and 30 - 36 h, respectively. Changes noted in the period of 0 - 6 h were mainly related to carbohydrate metabolism. In contrast, gene expression variation at 30 - 36 h could be attributed primarily to stress response. Although CDC19 was down-regulated, expression of PYK2, PDC6 and ADH2 correlated inversely with ORP. Meanwhile, expression of GPD1 decreased due to the depletion of dissolved oxygen in the fermentation broth, but expression of GPD2 correlated with ORP. Transcription of genes encoding heat shock proteins was characterized by uphill, downhill, valley and plateau expression profiles, accordingly to specific function in stress response. These results highlight the role of ORP in modulating yeast physiology and metabolism under VHG conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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