Polymerization compounding of polyurethane‐fumed silica composites
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Polymerization Compounding (PC) offers the possibility to design composite materials by controlling the architecture of a grafted polymer on the surface of solid substrates to be incorporated in a polymer matrix. The approach consists in involving the surface of a reinforcement in a polymerization process of a polymer to be used either as a matrix in the final composite or else as a special surface treatment to enhance solid/polymer interface properties in the composite. The PC process is illustrated here with fumed silica as a solid substrate and polyurethane as a matrix. The hydroxyl sites on silica particles were reacted consecutively with a toluene diisocyanate (TDI) compound and then with either bis‐phenol‐A (BA) or hydroxy‐terminated polybutadiene (HTPB) in order to obtain the desired coating. Soxhlet extractions were conducted to confirm grafting of the polymer on the solid surface. The amount of grafted polymer was evaluated by thermogravimetric analysis. Modified particles were incorporated into HTPB/TDI compounds at concentrations as high as 25% w/w. Water absorption, thermorheological as well as mechanical properties all show clear contribution of the improved bonding between the solid phase and the binder. POLYM. ENG. SCI. 46:360–371, 2006. © 2006 Society of Plastics Engineers
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».