Laboratory testing for bleeding disorders: strategic uses of high and low‐yield tests
Notice bibliographique
Résumé
Laboratory testing is essential for diagnosing bleeding disorders. The tests and panels that laboratories currently use for bleeding disorder evaluation are not standardized, although most offer coagulation screening tests in bleeding disorder panels. Some tests for bleeding disorders, including von Willebrand factor multimer assays and tests for rarer disorders, are not widely available. Accordingly, clinicians and laboratories need tailored strategies for evaluating common and rare bleeding disorders. Coagulation screening tests have high specificity, however, false positives and false negatives do occur among subjects evaluated for bleeding disorders and more specific tests (e.g., factor assays) are required to further assess abnormalities. Tests for defects in primary hemostasis have similar high specificity but much greater sensitivity for common bleeding disorders than coagulation screening tests. Nonetheless, extensive testing fails to establish a diagnosis in a significant number of individuals considered to have significant bleeding problems. Rare bleeding disorder investigations are important to diagnose some conditions, particularly those with delayed-onset bleeding, such as factor XIII deficiency, α2 antiplasmin deficiency, plasminogen activator inhibitor-1 deficiency, and Quebec platelet disorder. These issues need careful consideration when assessing patients for congenital and acquired bleeding problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».