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Enregistrement W1993092280 · doi:10.1063/1.1394733

Effects of morphology on the low-energy electron stimulated desorption of O− from O2 deposited on benzene and water ices

2001· article· en· W1993092280 sur OpenAlexaff
A. D. Bass, L. Parenteau, F. Weik, Léon Sanche

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2001
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Chemical Physics Studies
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDesorptionAmorphous solidBenzeneMaterials scienceDissociation (chemistry)Analytical Chemistry (journal)Yield (engineering)ElectronDiffusionQuenching (fluorescence)Activation energyMoleculeCrystallographyChemistryAdsorptionPhysical chemistryFluorescenceOrganic chemistryThermodynamicsComposite materialOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigate the effects of the geometrical structure (phase and porosity) of multilayer benzene films on the desorption of O− induced by 2–20 eV electron impact on varying quantities of absorbed O2. Differences in the yield of O− from O2 doped amorphous and crystalline benzene films are attributed to the ability of O2 to diffuse into the amorphous solid via pores and defects formed during its deposition at 20 K. In contrast, diffusion into crystalline benzene is limited and deposited O2 molecules remain at the surface of the film. Thermal desorption measurements support this analysis. The data are also compared with results of similar experiments for O2 on water. While it is apparent that some of the variation in O− yield observed from ice films is similarly related to morphology, a substantial suppression of the O− yield is likely to result from energy loss by electrons prior to dissociation. Quenching of intermediate O2− states by water ice may also contribute to this suppression in the range 5–12 eV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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