Treatment of log yard runoff with a continuous fixed film bioreactor
Notice bibliographique
Résumé
Runoff is generated at log yards when precipitation comes into contact with logs, wood debris, and equipment at outdoor wood processing, sorting and storage facilities. Log yard runoff, which can be toxic and have high levels of biochemical oxygen demand (BOD), chemical oxygen demand (COD), and tannin and lignin (T&L), is a potential threat to nearby receiving environments. Runoff samples were collected from two sawmills located in British Columbia (BC). The runoff samples collected had BOD ranging from 16 to 371 mg/L, COD from 230 to 2660 mg/L, and tannin and lignin from 200 to 680 mg/L of tannic acid. Four runoff samples were acutely toxic according to the Microtox® toxicity test. A continuous lab-scale fixed film bioreactor was used to treat the runoff over a range of temperature (5–30 °C) and hydraulic retention times (4–24 h). The reactor was capable of treating runoff with BOD removal ranging from 73.0% to 97.6%, COD removal ranging from 48.0% to 76.9%, and tannin and lignin removal ranging from 27.8% to 60.1%. There appeared to be a transitional change in the makeup of the microbial community in the reactor as the temperature decreased from 15 °C to 10 °C. The reactor was able to remove all acute toxicity at 30 °C, but at lower temperatures treated runoff remained acutely toxic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».