Effect of different liver resection methods on liver damage and regeneration factors VEGF and FGF-2 in mice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Different approaches to study liver regeneration in murine models have been proposed. We investigated the effect of different liver resection models on liver damage and regeneration parameters in mice. METHODS: We compared the technical aspect of the 2 most commonly used techniques of 50% and 70% liver resection. Liver damage, as determined by the change in serum alanine aminotransferase and aspartate aminotransferase, as well as the regeneration parameters VEGF and FGF-2 were analyzed at 6 time points. A postoperative vitality score was introduced. RESULTS: Cholestasis was not observed for either technique. Both resection techniques resulted in full weight recovery of the liver after 240 hours, with no significant difference between sham and resection groups. Postoperative animal morbidity and total protein levels did not differ significantly for either method, indicating early and full functional recovery. However, comparing the mitogenic growth factors FGF-2 and VEGF, a significant increase in serum levels and, therefore, increased growth stimulus, was shown in the extended resection group. CONCLUSION: Extended resection led to a greater response in growth factor expression. This finding is important since it shows that growth factor response differs acdording to the extent of resection. We have demonstrated the need to standardize murine hepatic resection models to adequately compare the resulting liver damage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».