Soil moisture tendencies into the next century for the conterminous United States
Notice bibliographique
Résumé
A monthly snowpack and soil‐moisture‐accounting model is formulated for application to each of the climate divisions of the conterminous United States for use in climate impacts assessment studies. Statistical downscaling and bias adjustment components complement the model for the assimilation of large‐scale global climate model precipitation and temperature. The model produces monthly streamflow that is broadly consistent with observed streamflow from several drainage basins in the United States for the period 1931–1998. Simulated historical soil moisture fields reproduce several features of the available observed soil moisture in the Midwest. The simulations produce large‐scale coherent seasonal patterns of soil moisture field moments over the conterminous United States, with high soil moisture means over divisions in the Ohio Valley, the northeastern United States, and the Pacific Northwest, and with pronounced low means in most of the western U.S. climate divisions. Characteristically low field standard deviations are produced for the Ohio Valley and northeastern United States, the Pacific Northwest in winter, and the southwestern United States in summer. Differences in extreme standardized anomalies of soil moisture over the historical record possess high values (2.5–3) in the central United States, where the available water capacity of the soils is high. Application of the methodology for future periods using output from the Canadian coupled global climate model (CGCM1) shows that for at least the first few decades of the 21st century, somewhat drier‐than‐present soil conditions are projected, with highest drying trends found in the southeastern United States. The soil moisture deficits in most areas are of the same order of magnitude as the soil moisture field standard deviations arising from historical natural variability. Brumbelow and Georgakakos [this issue] study the implications for crop yield in the United States.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».