Augmented expression of endothelin‐1, endothelin‐3 and the endothelin‐B receptor in breast carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Endothelins (ETs) are peptides expressed in many tumours which may stimulate angiogenesis and desmoplasia. Because ETs have not been extensively studied mammary neoplasia, we assessed ET protein and mRNA expression and receptor mRNA expression in normal and neoplastic breast tissues. METHODS AND RESULTS: Tissues from five normal breasts, six fibroadenomas, seven ductal carcinomas in situ (DCIS) and 25 invasive carcinomas were stained with anti-ET-1 and anti-ET-3 antibodies and analysed using a grading system. ET-1, ET-3, ETA and ETB mRNA expression was assessed by quantitative RT-PCR from eight carcinomas and five normals. Weak staining for ET-1 and ET-3 was detected in all normals. Moderate to strong staining was seen in 72% and 64% of carcinomas for ET-1 and ET-3, respectively. Most fibroadenomas showed weak positivity for ET-1 (83%) and ET-3 (67%). ET-1 and ET-3 mRNA levels were upregulated in carcinomas compared with normal breast. No ETA mRNA was not detected in any tissue. ETB mRNA was detected in normal breast and was increased in carcinomas. CONCLUSION: These results suggest that the ET system is altered in breast carcinomas and this may be of importance in the progression from in-situ to invasive carcinoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».