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Enregistrement W1993133049 · doi:10.1029/1999gl010928

Convective boundary layer evolution to 4 km asl over High‐alpine terrain: Airborne lidar observations in the Alps

2000· article· en· W1993133049 sur OpenAlexaff
S. Nyeki, Markus Kalberer, I. Colbeck, Stephan F. J. De Wekker, Markus Furger, H. W. Gäggeler, Meinolf Kossmann, M. Lugauer, D. Steyn, E. Weingartner, Martin Wirth, Urs Baltensperger

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric aerosols and clouds
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Environment Research Council
Mots-clésLidarTroposphereAtmospheric sciencesTropopauseClimatologyConvective Boundary LayerConvectionBoundary layerGeologyOrographyLatitudeAerosolPlanetary boundary layerEnvironmental scienceMeteorologyPrecipitationGeographyRemote sensing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mountain ranges have important influences on the structure and composition of the convective boundary layer (CBL) and free troposphere (FT). Evolution of the summer CBL, measured over the European Alps using airborne lidar, was clearly observed to attain a near‐uniform height up to 4.2 km asl by early afternoon. A climatology of in‐situ high‐alpine aerosol measurements suggests that such substantial growth, corresponding to ∼ 0.3 of the mid‐latitude tropopause height, often occurs during summer months. Subsequent nocturnal collapse of the CBL was estimated to result in the venting of ∼ 0.8 ± 0.3 (SO 4 4) Gg day −1 into a FT residual layer, leeward of the Alps.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,867
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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