Multiplexed FBG and etched fiber sensors for process and health monitoring of 2-&3-D RTM components
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents research being conducted on the use of a combination of fiber optic sensors for process and health monitoring of resin transfer molded (RTM) composite structures. A laboratory scale RTM apparatus has been designed and built with the capability of visually monitoring the resin filling process and embedding fiber optic sensors into the composite. Fiber Bragg gratings (FBG) and etched fiber sensors (EFS) have been multiplexed and embedded in quasi-2-D panels and 3-D hollow semicircular structures using a novel ingress/egress technique for the purpose of both process and structural health monitoring. The objective of this work is to demonstrate the simultaneous usage of FBGs and etched fiber sensors on a single optical fiber for resin flow monitoring and strain monitoring throughout the life of the composite. Three specimens are presented: one quasi-2D panel with two FBGs and three etched fiber sensors, one semicircular tube with two etched fiber sensors and one semicircular tube with two FBGs. Etched fiber sensors have been correlated with visual inspection to detect the presence of resin. Specimens with embedded FBG sensors have been tested in a tensile test machine to characterize the FBGs for strain monitoring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».