Nitrogen incorporation into GaAsN and InGaAsN layers grown by liquid‐phase epitaxy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper presents the comparison of nitrogen incorporation in GaAsN and InGaAsN layers grown on GaAs substrate from Ga‐ and In‐rich solution, respectively, by liquid‐phase epitaxy. Polycrystalline GaN has been used as a source of nitrogen in two cases. The initial epitaxy temperature has been varied in the temperature range 600‐550 °C. Nitrogen content in Ga 1‐ x AsN x grown layers has been determined to be in the range 0.1‐0.5%. Higher nitrogen incorporation efficiency has been found for quaternary InGaAsN layers grown under carefully chosen lattice matched conditions. The incorporation of nitrogen into GaAsN and InGaAsN layers has been study by vibrational mode absorption spectroscopy. Nitrogen‐induced vibration mode near 472 cm ‐1 has been registered in GaAsN samples. Preferential In‐N bonds and the formation of N‐centred In 3 Ga 1 clusters have been identified for lattice matched to GaAs epitaxial InGaAsN layers. Electrical properties of the samples have been characterized by temperature‐dependent Hall effect measurements. Nominally undoped GaAsN and InGaAsN grown layers are n‐type with Hall concentration about one order of magnitude higher in comparison to layers not containing nitrogen. Thermally activated increase in the free carrier concentration at temperatures higher than 150 K is observed which indicates the presence of N‐related deep donor levels below dilute nitride conduction band edge. (© 2013 WILEY‐VCH Verlag GmbH & Co. KGaA, Weinheim)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».