Characterization of the proteinaceous skeletal organic matrix from the precious coral <i>Corallium konojoi</i>
Notice bibliographique
Résumé
The Japanese red and pink corals are known to be precious because of their commercial value resulting from their use in ornaments, jewelry, and medicine. Precious corals are very interesting models for biomineralization studies and possess two different skeletal structures: an axial skeleton and an endoskeleton (sclerites). Although it has long been known that the organic matrix proteins existing in coral skeletons are critical for the oriented precipitation of CaCO3 crystals, these proteins in moderate deep-sea Japanese precious corals remain uncharacterized. Therefore, in this study, we performed skeletal whole proteome analyses using 1D and 2D electrophoresis, nano-LC, and MALDI-TOF-TOF MS. We identified a total of 147 functional coral skeletal organic matrix proteins (120 from the sclerites and 36 from the axial skeleton), including two calcium-binding calmodulin. Among the organic matrix proteins identified, nine key proteins are highly typical and common in both skeletons. Strong glycosylation activity, which is essential for skeletal formation in calcifying organisms, was detected in both skeletons. This work demonstrates unique biomineralization-related proteins in precious corals and provides the first description of the major proteinaceous components of CaCO3 minerals in precious corals, enabling the comparative investigation of biocalcification in other octocorals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».