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Enregistrement W1993161294 · doi:10.1177/0270467607313955

Bio-Product Recovery From Lignocellulosic Materials Derived From Poultry Manure

2008· article· en· W1993161294 sur OpenAlexaff
Pascale Champagne, Caijian Li

Notice bibliographique

RevueBulletin of Science Technology & Society · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiofuel production and bioconversion
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRaw materialHydrolysisEnzymatic hydrolysisPulp and paper industryManureCelluloseChemistryFood scienceChicken manureEthanol fuelWaste managementBiotechnologyAgronomyFermentationBiochemistryOrganic chemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines the hydrolysis of lignocellulose extracted from poultry manure for the purpose of investigating low-cost feedstocks for ethanol production while providing an alternative solid waste management strategy for agricultural livestock manures. Poultry manure underwent various pretreatments to enhance subsequent enzymatic hydrolysis including untreated, alkaline pretreatment with 0.5N KOH, drying, and grinding. The KOH-treated, dried, and grinded poultry manure yielded the highest glucose conversions. When poultry manure without pretreatment was hydrolyzed at 40° C with an enzyme loading 400 units/g feedstock, 7.1 ± 0.3% was converted to glucose in 24 hours. This increased to 27.6 ± 1.2% when a KOH pretreatment followed by drying and grinding was applied. Fourier transform infrared spectroscopy analyses were used to examine differences in the composition of the pretreated feedstock before and after enzymatic hydrolysis. These indicate that the cellulose content in pretreated poultry manure was removed during enzymatic hydrolysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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