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Enregistrement W1993163728 · doi:10.1021/la904594p

Methylene Blue Incorporation into Alkanethiol SAMs on Au(111): Effect of Hydrocarbon Chain Ordering

2010· article· en· W1993163728 sur OpenAlexafffund
Doris Grumelli, Lucila P. Méndez De Leo, Cecilia Bonazzola, Vlad Zamlynny, Ernesto J. Calvo, R. C. Salvarezza

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMolecular Junctions and Nanostructures
Établissements canadiensAcadia University
Organismes subventionnairesSecretaría de Ciencia y Técnica, Universidad de Buenos AiresAgencia Nacional de Promoción Científica y TecnológicaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversidad de Buenos AiresConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
Mots-clésChemistryMonolayerMethylene blueSelf-assembled monolayerScanning tunneling microscopeHydrocarbonMoleculeMethyleneInfrared spectroscopyThiolElectrochemistryCrystallographyStereochemistryPhotochemistryNanotechnologyOrganic chemistryPhysical chemistryMaterials scienceCatalysisPhotocatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A detailed polarization modulation infrared reflection absorption spectroscopy, scanning tunneling microscopy, and electrochemical study on methylene blue (MB) incorporation into alkanethiolate self-assembled monolayers (SAMs) on Au(111) is reported. Results show that the amount of MB incorporated in the SAMs reaches a maximum for intermediate hydrocarbon chain lengths (C10-C12). Well-ordered SAMs of long alkanethiols (C > C12) hinder the incorporation of the MB molecules into the SAM. On the other hand, less ordered SAMs of short alkanethiols (C < or = C6) are not efficient to retain the MB incorporated through the defects. For C12 the amount of incorporated MB increases as the SAM disorder is increased. This information is essential to the design of efficient thiol-based Au vectors for transport and delivery of molecules as well as thiol-based Au devices for molecular sensing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,461

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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