Maternal and environmental influences on egg size and juvenile life‐history traits in Pacific salmon
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Life-history traits such as fecundity and offspring size are shaped by investment trade-offs faced by mothers and mediated by environmental conditions. We use a 21-year time series for three populations of wild sockeye salmon (Oncorhynchus nerka) to test predictions for such trade-offs and responses to conditions faced by females during migration, and offspring during incubation. In years when their 1100 km upstream migration was challenged by high water discharges, females that reached spawning streams had invested less in gonads by producing smaller but not fewer eggs. These smaller eggs produced lighter juveniles, and this effect was further amplified in years when the incubation water was warm. This latter result suggests that there should be selection for larger eggs to compensate in populations that consistently experience warm incubation temperatures. A comparison among 16 populations, with matching migration and rearing environments but different incubation environments (i.e., separate spawning streams), confirmed this prediction; smaller females produced larger eggs for their size in warmer creeks. Taken together, these results reveal how maternal phenotype and environmental conditions can shape patterns of reproductive investment and consequently juvenile fitness-related traits within and among populations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle