Immunomodulatory Effects of the<i>Agaricus blazei</i>Murrill-Based Mushroom Extract AndoSan in Patients with Multiple Myeloma Undergoing High Dose Chemotherapy and Autologous Stem Cell Transplantation: A Randomized, Double Blinded Clinical Study
Notice bibliographique
Résumé
Forty patients with multiple myeloma scheduled to undergo high dose chemotherapy with autologous stem cell support were randomized in a double blinded fashion to receive adjuvant treatment with the mushroom extract AndoSan, containing 82% of Agaricus blazei Murrill (19 patients) or placebo (21 patients). Intake of the study product started on the day of stem cell mobilizing chemotherapy and continued until the end of aplasia after high dose chemotherapy, a period of about seven weeks. Thirty-three patients were evaluable for all study endpoints, while all 40 included patients were evaluable for survival endpoints. In the leukapheresis product harvested after stem cell mobilisation, increased percentages of Treg cells and plasmacytoid dendritic cells were found in patients receiving AndoSan. Also, in this group, a significant increase of serum levels of IL-1ra, IL-5, and IL-7 at the end of treatment was found. Whole genome microarray showed increased expression of immunoglobulin genes, Killer Immunoglobulin Receptor (KIR) genes, and HLA genes in the Agaricus group. Furthermore, AndoSan displayed a concentration dependent antiproliferative effect on mouse myeloma cells in vitro. There were no statistically significant differences in treatment response, overall survival, and time to new treatment. The study was registered with Clinicaltrials.gov NCT00970021.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».