Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Restless legs syndrome (RLS) is a common neurological condition characterized by uncomfortable and unpleasant sensations in the legs that are relieved by movement. It is frequently idiopathic, sometimes associated with specific disorders such as malignancies. Because there is no study relevant to RLS in Multiple Myeloma (MM), we aimed to evaluate the frequency of RLS in MM patients during chemotherapy and examined the relationship between presence of RLS and depression and anxiety in these patients. METHODS: We enrolled a population of 62 adult MM patients for RLS features. RLS was ascertained in MM patients by both the presence of the four essential International RLS Study Group diagnostic criteria and neurological examination. The International RLS Study Group rating scale was used to measure RLS severity. Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) was used to evaluate the levels of depression and anxiety and Short Form-36 (SF-36) to evaluate health related quality of life (HRQOL). RESULTS: A total of 62 MM patients were evaluated. Among them 11 were identified by the screening questionnaire to meet the criteria for RLS (17.74%). MM patients with RLS had higher levels of depression (P < 0.01) and anxiety (P < 0.01) and poorer HRQOL compared with those without RLS. CONCLUSIONS: The frequency of RLS in MM patients is higher than that of expected in the general population. MM patients afflicted by RLS have significantly higher levels of depression, anxiety and poorer HRQOL. Recognition and treatment of RLS in MM patients may be an important target in clinical management and may improve overall health outcomes in these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».