Effects of postpartum energy intake on pregnancy rates in beef cattle subjected to GnRH- or CIDR-based timed artificial insemination protocols
Notice bibliographique
Résumé
The objectives were to determine the effects of three levels of postpartum metabolisable energy (ME) intake on pregnancy rates in beef cattle subjected to either GnRH-based (OVS) or progestin-based (CIDR) protocols for fixed time artificial insemination (TAI). Hereford cross cows were assigned to ME and TAI treatments (within ME) on the basis of parity and predicted calving date. The postpartum grass-silage-based diet was formulated to provide either Low (93 MJ d-1), Medium (103 MJ d-1) or High (120 MJ d-1)] ME from calving (January to February) to turnout (May 25). Lactating cows [n = 175, 5.7 ± 1.1 mean (± SD) body condition score at calving] were subjected to their assigned TAI protocol; OVS [i.m. treatments of GnRH (100 μg) on day 0, PGF2α (25 mg) on day 7, a second GnRH on day 9 and TAI 16 to 18 h later], or CIDR [i.m. treatment with 1 mg estradiol benzoate and 100 mg progesterone concurrent with CIDR (1.9 g progesterone) insertion on day 0, PGF2α treatment at CIDR removal on day 7, a second estradiol treatment on day 8 and TAI 28 to 30 h later). Cows were 60 ± 13 d post-partum at the time of insemination. Lower ME intakes reduced (P < 0.05) maternal body weight and calf weight gain, but ME intake did not affect (P > 0.05) the proportion cycling (113/175 = 65%, based on serum progesterone concentrations on days -5 and -14), ovulation following TAI, or the TAI pregnancy rates (based on ultrasonography). Timed insemination pregnancy rates were greater for CIDR- than OVS-treatment (63 vs. 45%, respectively, P < 0.05), regardless of ME intake. Key words: Beef cow, estrus synchronization, Ovsynch, CIDR, energy intake, reproduction, calf gains
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».