Protein Tyrosine Phosphatase α Mediates Profibrotic Signaling in Lung Fibroblasts through TGF-β Responsiveness
Notice bibliographique
Résumé
Fibrotic lung diseases represent a diverse group of progressive and often fatal disorders with limited treatment options. Although the pathogenesis of these conditions remains incompletely understood, receptor type protein tyrosine phosphatase α (PTP-α encoded by PTPRA) has emerged as a key regulator of fibroblast signaling. We previously reported that PTP-α regulates cellular responses to cytokines and growth factors through integrin-mediated signaling and that PTP-α promotes fibroblast expression of matrix metalloproteinase 3, a matrix-degrading proteinase linked to pulmonary fibrosis. Here, we sought to determine more directly the role of PTP-α in pulmonary fibrosis. Mice genetically deficient in PTP-α (Ptpra(-/-)) were protected from pulmonary fibrosis induced by intratracheal bleomycin, with minimal alterations in the early inflammatory response or production of TGF-β. Ptpra(-/-) mice were also protected from pulmonary fibrosis induced by adenoviral-mediated expression of active TGF-β1. In reciprocal bone marrow chimera experiments, the protective phenotype tracked with lung parenchymal cells but not bone marrow-derived cells. Because fibroblasts are key contributors to tissue fibrosis, we compared profibrotic responses in wild-type and Ptpra(-/-) mouse embryonic and lung fibroblasts. Ptpra(-/-) fibroblasts exhibited hyporesponsiveness to TGF-β, manifested by diminished expression of αSMA, EDA-fibronectin, collagen 1A, and CTGF. Ptpra(-/-) fibroblasts exhibited markedly attenuated TGF-β-induced Smad2/3 transcriptional activity. We conclude that PTP-α promotes profibrotic signaling pathways in fibroblasts through control of cellular responsiveness to TGF-β.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».