Evaluation of flow velocities after carotid artery stenting through split spectrum Doppler optical coherence tomography and computational fluid dynamics modeling
Notice bibliographique
Résumé
Hemodynamics plays a critical role in the development of atherosclerosis, specifically in regions of curved vasculature such as bifurcations exhibiting irregular blood flow profiles. Carotid atherosclerotic disease can be intervened by stent implantation, but this may result in greater alterations to local blood flow and consequently further complications. This study demonstrates the use of a variant of Doppler optical coherence tomography (DOCT) known as split spectrum DOCT (ssDOCT) to evaluate hemodynamic patterns both before and after stent implantation in the bifurcation junction in the internal carotid artery (ICA). Computational fluid dynamics (CFD) models were constructed to simulate blood velocity profiles and compared to the findings achieved through ssDOCT images. Both methods demonstrated noticeable alterations in hemodynamic patterns following stent implantation, with features such as slow velocity regions at the neck of the bifurcation and recirculation zones at the stent struts. Strong correlation between CFD models and ssDOCT images demonstrate the potential of ssDOCT imaging in the optimization of stent implantation in the clinical setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».