Effects of commercial thinning on site occupancy and habitat use by spruce grouse in boreal Quebec
Notice bibliographique
Résumé
Partial cuts are increasingly proposed to maintain habitats for species negatively affected by clearcutting, even if their benefits on nonpasserine birds and large mammals are still poorly documented. Our main objective was to evaluate effects of commercial thinning (CT) on spruce grouse ( Falcipennis canadensis L.), a game bird of the boreal forest. Because this species is known to be associated with a dense vegetation cover, we hypothesized that habitat use would be lower in treated sites. In spring 2006, we evaluated site occupancy in 94 forest stands (50 CT and 44 uncut stands) in Quebec by visiting each on three occasions during the breeding season (March–May). Additionally, during the molting period (May–July), we used radiotelemetry to monitor habitat use by 19 males. As compared with uncut stands, results show that a lower proportion of CTs were used in spring (39% versus 60%, after accounting for detection). During the molting period, CTs were also used less than expected according to their availability. The significant reduction of lateral and vertical forest cover in CT may explain these results. We conclude that even if CT is perceived beneficial for wildlife, it does not completely fulfill the needs of species associated with dense understory vegetation, such as spruce grouse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».