Differential methylation in glucoregulatory genes of offspring born before vs. after maternal gastrointestinal bypass surgery
Notice bibliographique
Résumé
Obesity and overnutrition during pregnancy affect fetal programming of adult disease. Children born after maternal bariatric gastrointestinal bypass surgery (AMS) are less obese and exhibit improved cardiometabolic risk profiles carried into adulthood compared with siblings born before maternal surgery (BMS). This study was designed to analyze the impact of maternal weight loss surgery on methylation levels of genes involved in cardiometabolic pathways in BMS and AMS offspring. Differential methylation analysis between a sibling cohort of 25 BMS and 25 AMS (2-25 y-old) offspring from 20 mothers was conducted to identify biological functions and pathways potentially involved in the improved cardiometabolic profile found in AMS compared with BMS offspring. Links between gene methylation and expression levels were assessed by correlating genomic findings with plasma markers of insulin resistance (fasting insulin and homeostatic model of insulin resistance). A total of 5,698 genes were differentially methylated between BMS and AMS siblings, exhibiting a preponderance of glucoregulatory, inflammatory, and vascular disease genes. Statistically significant correlations between gene methylation levels and gene expression and plasma markers of insulin resistance were consistent with metabolic improvements in AMS offspring, reflected in genes involved in diabetes-related cardiometabolic pathways. This unique clinical study demonstrates that effective treatment of a maternal phenotype is durably detectable in the methylome and transcriptome of subsequent offspring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».