Physicochemical Characterization of Solid Dispersions of Indomethacin with PEG 6000, Myrj 52, Lactose, Sorbitol, Dextrin, and Eudragit® E100
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Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to prepare and characterize solid dispersions of indomethacin with polyethylene glycol (PEG) 6000, Myrj 52, Eudragit E100, and different carbohydrates such as lactose, mannitol, sorbitol, and dextrin. Indomethacin is a class II substance according to the Biopharmaceutics Classification System. It is a poorly water soluble antirheumatic agent. The goal was to investigate whether the solid dispersion can improve the dissolution properties of indomethacin. The solid dispersions were prepared by three different methods depending on the type of carrier. The evaluation of the properties of the dispersions was performed using solubility measurements, dissolution studies, Fourier-transform infrared spectroscopy, and x-ray powder diffractometery. The results indicate that lactose, mannitol, sorbitol, and especially Myrj 52 are suitable carriers to enhance the in vitro dissolution rate of indomethacin at pH 7.2. Eudragit E100, Myrj 52, and mannitol increase the dissolution properties at pH 1.2. The data from the x-ray diffraction showed that the drug was still detectable in its solid state in all solid dispersions except solid dispersions with dextrin and high amounts of mannitol. However, the results from infrared spectroscopy together with those from x-ray diffraction showed well-defined drug-carrier interactions for dextrin coevaporates.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle