Physicochemical Characterization of Solid Dispersions of Indomethacin with PEG 6000, Myrj 52, Lactose, Sorbitol, Dextrin, and Eudragit® E100
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to prepare and characterize solid dispersions of indomethacin with polyethylene glycol (PEG) 6000, Myrj 52, Eudragit E100, and different carbohydrates such as lactose, mannitol, sorbitol, and dextrin. Indomethacin is a class II substance according to the Biopharmaceutics Classification System. It is a poorly water soluble antirheumatic agent. The goal was to investigate whether the solid dispersion can improve the dissolution properties of indomethacin. The solid dispersions were prepared by three different methods depending on the type of carrier. The evaluation of the properties of the dispersions was performed using solubility measurements, dissolution studies, Fourier-transform infrared spectroscopy, and x-ray powder diffractometery. The results indicate that lactose, mannitol, sorbitol, and especially Myrj 52 are suitable carriers to enhance the in vitro dissolution rate of indomethacin at pH 7.2. Eudragit E100, Myrj 52, and mannitol increase the dissolution properties at pH 1.2. The data from the x-ray diffraction showed that the drug was still detectable in its solid state in all solid dispersions except solid dispersions with dextrin and high amounts of mannitol. However, the results from infrared spectroscopy together with those from x-ray diffraction showed well-defined drug-carrier interactions for dextrin coevaporates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».