Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: The instantaneous adaptations to speed and load changes during overground locomotion have major implications for mobility after stroke. We examined the extent to which stroke subjects could increase their overground walking speed with respect to speed and unloading changes. METHODS: Twelve subjects with a unilateral stroke were evaluated while walking overground full weight bearing (FWB) or with body weight support (BWS) at preferred or fast speed. On the basis of their preferred walking speed, subjects were classified as high (> or =45 cm/s) or low functioning (<45 cm/s). Gait speed, temporal distance factors (TDFs), as well as movements and muscle activation of the lower limbs were measured and compared across the conditions. RESULTS: FWB-Fast condition induced marked (165%) increment in gait speed in all subjects. BWS at preferred speed induced faster speeds in low- but not the high-functioning subjects, whereas combined BWS and fast walking yielded further speed increments in the high-functioning subjects. Fast walking was associated with bilateral increases in joint excursion and muscle activation, as well as improved symmetry in some TDFs. BWS favored a hip flexion strategy in early swing while decreasing limb circumduction. CONCLUSIONS: This study shows that stroke subjects can increase substantially their walking speed without deleterious effects. Fast walking induces marked speed-related improvements in body and limb kinematics and muscle activation patterns. BWS during overground walking also increases gait speed, but to a lesser extent and only in low-functioning subjects. The combination of BWS with fast speed produces the greatest increments in walking speed in all subjects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».