Status of Psychological Trials in Breast Cancer Patients: A Report of Three Meta-Analyses
Notice bibliographique
Résumé
This systematic review reports the results of three meta-analyses addressing the clinical efficacy of psychological interventions in breast cancer patients. Three outcome variables were examined: anxiety, depression and quality of life. Several moderator variables were found to both account for inter-trial heterogeneity and interact with treatment efficacy; methodological quality, prognosis, treatment type, orientation and duration. A clinically moderate treatment effect was found for anxiety (-0.40, 95% CI, -0.72 to -0.08, N = 1278). This was not robust to study quality, but remained stable for patients with more advanced disease. Short-term group therapy was more effective than longer term intervention and individual ones. A clinically moderate-to-strong effect was found in trials assessing depression (-1.01, 95% CI, -1.48 to -0.54, N = 1324). A more robust finding of -0.47 (95% -0.69 to -0.24) was based on methodologically more reliable studies treating patients with high psychological morbidity. Intervention was shown to have moderate effects on improving QOL (0.74, 95% CI, 0.12 to 1.37, N = 623), though it was not robust to study quality. Findings suggest that short-term treatments with a focus on coping may be more suitable for early breast cancer patients. Patients with advanced breast disease appear to benefit more from longer term interventions which emphasize support. Recommendations are also made for future clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,074 | 0,166 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,057 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».