Extracellular matrix regulates glomerular epithelial cell survival and proliferation
Notice bibliographique
Résumé
Glomerular epithelial cell (GEC) injury and apoptosis may contribute to sclerosis in glomerulonephritis. The present study addresses signals that regulate survival of GEC in culture and in the acute puromycin aminonucleoside nephrosis (PAN) model of GEC injury in vivo. Compared with GEC on plastic substratum, adhesion to collagen increased activation of focal adhesion kinase (FAK), c-Src, and ERK and facilitated survival (prevented apoptosis). GEC on plastic exhibited increased caspase-8 and -9 activities, increased expression of the proapoptotic protein, Bax, and decreased the antiapoptotic protein, Bcl-XL, compared with collagen. Stable expression of constitutively active mutants of FAK (CD2-FAK) or MEK (R4F-MEK) activated the ERK pathway and supplanted the requirement of collagen for survival. In contrast, expression of a Ras mutant that activates phosphatidylinositol 3-kinase but blocks ERK activation or pharmacological inhibition of the ERK pathway decreased survival on collagen. Glomeruli isolated from rats with PAN revealed increased beta1-integrin expression, along with increased activation of FAK, c-Src, and ERK, compared with controls. EGF receptor activation was undetectable in PAN. Therefore, adhesion to collagen, resulting in activation of FAK and the Ras-ERK pathway, supports GEC survival. Analogous signals for GEC survival are activated in PAN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».