Outcomes of Simultaneous Heart–Kidney Transplant in the US: A Retrospective Analysis Using OPTN/UNOS Data
Notice bibliographique
Résumé
Simultaneous heart-kidney transplantation (SHK) remains uncommon in the US. We examined outcomes of SHK compared to heart transplant alone (HTA) and deceased donor kidney transplant (DDKT). Data from OPTN/UNOS heart and kidney data bases were used to identify 16,710 HTA, 263 SHK transplants and 68,833 DDK transplants between 1998 and 2007. Outcomes included patient survival (PS), acute cardiac and renal rejection and renal graft survival (rGS). The adjusted risk of death was 44% lower with SHK compared to HTA. Over half of SHK were performed in cases where pretransplant dialysis was not initiated. In these cases, there was no significant difference in the risk of death between SHK and HTA (HR 1.01; 95% CI 0.67-1.50). Recipients of SHK had worse 1-year rGS and PS and had a higher relative risk of overall renal graft loss compared to DDKT recipients. One-year rates of cardiac (14.5%) and renal (6.5%) rejection were lower in SHK compared to HTA and DDKT, respectively. Recipients of SHK had a lower adjusted risk of death compared to HTA recipients, particularly in patients who required pretransplant dialysis. These data suggest that SHK should be considered in heart transplant candidates with renal failure requiring dialysis, whereas the utility of SHK in cases of renal failure not requiring dialysis warrants further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».