WE‐G‐BRB‐07: Application of RADPOS in Vivo Dosimetry for QA of High Dose Rate Brachytherapy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The RADPOS in vivo dosimetry system combines an electromagnetic positioning sensor with MOSFET dosimetry, allowing for simultaneous online measurements of dose and spatial position. In this work, we assess the potential use of RADPOS for measurements of motion and dose during prostate HDR brachytherapy. METHODS: The RADPOS was positioned in the centre of a thin plastic tube supported by two parallel acrylic plates submerged in water. The detector was calibrated by sending an Ir-192 source into an adjacent tube, to positions ranging from 8.0 to -8.0 cm along the vertical axis in increments of 0.5 cm. The dwell time at each position was 20 s and the change in threshold voltage of the RADPOS dosimeter was recorded for each position. The expected dose for each source position was calculated and compared to RADPOS measurements to obtain a detector calibration coefficient (cGy/mV). The procedure was then repeated sending the Ir-192 source into 5 other tubes, located 1 to 10 cm away from the RADPOS. Source positions, dwell times, and position of the RADPOS detector were the same as for the calibration. The dose for each source position was determined by RADPOS measurements and calibration coefficient and compared to the expected dose. RESULTS: An average calibration coefficient of 0.74±0.11 cGy/mV was calculated for RADPOS measurements of Ir-192 irradiations. The absolute difference between RADPOS values and expected dose for subsequent measurements averaged over all source positions was 0.7±5.4 cGy. CONCLUSIONS: In vivo dosimetry can potentially signal errors in catheter placement or numbering before entire dose is delivered. The demonstrated accuracy of RADPOS dose measurements and its ability to simultaneously measure displacement makes it a powerful tool for HDR brachytherapy treatments for prostate cancer, where high dose gradients and movement of the prostate gland can present unique in vivo dosimetry challenges. Financial and technical support has been received from Best Medical Canada and Ascension Technology Corporation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».