Screening of cardiomyocyte fluorescence during cell contraction by multi-dimensional TCSPC
Notice bibliographique
Résumé
Autofluorescence is one of the most versatile non-invasive tools for mapping the metabolic state of living tissues, such as the heart. We present a new approach to the investigation of changes in endogenous fluorescence during cardiomyocyte contraction - by spectrally-resolved, time correlated, single photon counting (TCSPC). Cell contraction is stimulated by external platinum electrodes, incorporated in a home-made bath and triggered by a pulse generator at a frequency of 0.5 Hz (to stabilize sarcoplasmic reticulum loading), or 5 Hz (the rat heart rate). Cell illumination by the laser is synchronized with cell contraction, using TTL logic pulses operated by a stimulator and delayed to study mitochondrial metabolism at maximum contraction (10-110 ms) and/or at steady state (1000-1100 ms at 0.5 Hz). To test the setup, we recorded calcium transients in cells loaded with the Fluo-3 fluorescent probe (excited by 475 nm pulsed picosecond diode laser). We then evaluated recordings of flavin AF (excited by 438 nm pulsed laser) at room and physiological temperatures. Application of the presented approach will shed new insight into metabolic changes in living, contracting myocytes and, therefore, regulation of excitation-contraction coupling and/or ionic homeostasis and, thus, heart excitability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».