COSBO: The MAMBO 1.2 Millimeter Imaging Survey of the COSMOS Field
Notice bibliographique
Résumé
The inner 20 × 20 arcmin 2 of the COSMOS field was imaged at 250 GHz (1.2 mm) to an rms noise level of ~1 mJy per 11'' beam using the Max-Planck Millimeter Bolometer Array (MAMBO-2) at the IRAM 30 m telescope. We detect 15 sources at significance between 4 and 7 σ, 11 of which are also detected at 1.4 GHz with the VLA with a flux density >24 μJy (3 σ). We identify 12 more lower significance mm sources based on their association with faint radio sources. We present the multifrequency identifications of the MAMBO sources, including VLA radio flux densities, optical and near-infrared identifications, as well as the XMM - Newton X-ray detection for two of the mm sources. We compare radio and optical photometric redshifts and briefly describe the host galaxy morphologies. The colors of the identified optical counterparts suggest most of them to be high-redshift ( z ~ 2-3) star-forming galaxies. At least three sources appear lensed by a foreground galaxy. We highlight some MAMBO sources that do not show obvious radio counterparts. These sources could be dusty starburst galaxies at redshifts >3.5. The 250 GHz source areal density in the COSMOS field is comparable to that seen in other deep mm fields.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».