Assessment of biofilm-forming ability of coagulase-negative staphylococci isolated from contaminated platelet preparations in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Coagulase-negative staphylococci (CoNS) are the most prevalent bacterial contaminants of platelet (PLT) preparations and have been implicated in adverse transfusion reactions worldwide. The most frequently identified contaminant is Staphylococcus epidermidis, which is noted for its ability to maintain chronic hospital-acquired infections by forming biofilms as a chief virulence mechanism. STUDY DESIGN AND METHODS: Strains of S. epidermidis isolated from contaminated PLT preparations in Canada were distinguished via gene-specific polymerase chain reaction (PCR) with divIVA as a marker. Biofilm-forming ability was assessed by the presence of the gene icaD, slime production on Congo red agar, and biofilm formation on polystyrene surfaces. Production of polysaccharide intercellular adhesin (PIA) was resolved by immunofluorescence. RESULTS: Eight of the 13 (62%) CoNS isolates under study were identified as S. epidermidis. Of these, four strains (50%) were classified as strong biofilm producers. Three of the four biofilm-positive strains (75%) produced slime, harbored the icaD gene, and had positive expression of PIA. CONCLUSIONS: Despite the presumable commensal origin of the CoNS isolates, a large proportion of S. epidermidis strains demonstrated a potential for enhanced virulence. Identification of contaminant staphylococci as biofilm producers is thus relevant and informative with regard to treatment approach in the circumstance of inadvertent infection of a PLT recipient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».