Perfil sócio demográfico e áreas de desempenho ocupacional afetadas em pacientes pós-ave atendidos por um serviço de terapia ocupacional
Notice bibliographique
Résumé
Background: Stroke (cerebrovascular accident; CVA) resulting in difficulty orinability to perform functional tasks and daily tasks, making it difficult or impossible to return towork, participation in family and community. Occupational therapy interventions help to improveskills in activities of daily life, encouraging greater independence, autonomy, social participationand quality of life. Objective: To identify socio-demographic profile of patients after stroke treatedin an occupational therapy service and identify the filds most affected occupational performance.Methodology: Cross-sectional study with patients with stroke. We used an interview to collectsociodemographic information and the Canadian Occupational Performance Measure (COPM).Results: 19 patients, 9 (47.3%) were female and 10 (52.6%) were male, aged between 36 and 74years (20-39 = 21%, 40-60 = 57.89%, > 60 = 21%). 13 (68.4%) were married or had stable union.Most had finished elementary school. Individuals reported 40 areas of occupational performanceproblems, the most quoted food and gear (self-care), cooking (productivity) and write (leisureactivities). Conclusion: The results indicate the importance of rehabilitative approaches that focuson performance in these areas most affected by stroke, in order to enable greater independence,autonomy and social participation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».