Effect on Leukemia Cell Numbers of in vivo Administration of Immunotherapeutic Agents Is Age-Dependent
Notice bibliographique
Résumé
On the basis of our previous findings that erythroleukemia-bearing mice of different ages responded positively to immunotherapy [indomethacin +/- recombinant interleukin (rIL-2)] in vivo [stimulated natural killer (NK) cells and increased life span], we aimed, in the present study, to determine if changes in these parameters could be correlated to change in erythroleukemia cell numbers. Infant (< 3 weeks old), young adult (5-8 weeks) and aged (> 10 months) DBA/2 mice were injected with erythroleukemia cells. Some mice remained untreated for the 10-day duration of the tumor-bearing period, while others were treated with either indomethacin alone for the 10 days from tumor inoculation, rIL-2 alone for the last 4 days of the 10-day tumor-bearing period, or with both indomethacin and rIL-2 as above. In all cases, both treated and untreated mice were killed at 10 days after tumor inoculation. Cytospot preparations from single cell suspensions of spleen and bone marrow, in all cases, were stained with MacNeal's tetrachrome hematologic stain and the relative and absolute number of erythroleukemia cells in these organs were determined using light microscopy. The results show that indomethacin- and/or rIL-2 treated leukemic infant and young adult mice have significantly lower numbers of erythroleukemia cells in both the spleen and bone marrow relative to untreated, leukemic mice of corresponding age. Leukemic aged mice, however, show no change in erythroleukemia cell numbers in either organ, regardless of treatment, paralleling our observations of a lack of immunotherapeutic value of these agents on NK cell production/function in aged mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».