Systems of Coping Associated with Dysphoria, Anxiety and Depressive Illness: A Multivariate Profile Perspective
Notice bibliographique
Résumé
As numerous coping strategies to deal with stressors can be used concurrently or sequentially, it may be productive to consider coping from a broad, systemic perspective. Using profile analysis and multivariate techniques, we demonstrated that coping profiles comprising multiple strategies distinguished between various mood states (dysphoria, anxiety, major depression, dysthymia and obsessive-compulsive disorder (OCD)). Generally, affective disturbances were associated with increased levels of rumination, cognitive distraction and emotion-focused coping (emotional expression, other-blame, self-blame, emotional containment and passive resignation) coupled with diminished problem solving and social support seeking. These coping profiles, however, varied as a function of anxiety vs. dysphoria, and severity of dysphoric symptoms, although the profile of dysphoric individuals was similar to that of clinically diagnosed dysthymic and major depressive patients. While coping profiles were generally stable over time (6 months), improvement or deterioration of mood was accompanied by corresponding alterations of coping profiles. Importantly, coping profile was not simply a correlate of dysphoric mood, but was also found to be an antecedent condition that favored the evolution of more severe affective problems. It is suggested that a multidimensional approach may prove useful in understanding coping as a dynamic system, and may have implications for clinical intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».