Comparison of Color and Body Condition Between Early and Late Breeding King Penguins
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Early breeding is associated with greater reproductive success in many species. In king penguins, Aptenodytes patagonicus , laying extends for 6 mo. Early breeders may fledge a single chick at best, but late breeders virtually never fledge a chick. For early and late breeders, we compared colored ornaments known to be important in mate choice: yellow–orange feathers of the breast and auricular areas, and an ultraviolet and yellow–orange beak spot. Our purpose was to discern differences between males and females in this highly sexually monomorphic species, as well as to discern whether colored ornaments are more important for the more successful early breeders (aspects of color were hue, chroma, and brightness). For this, we weighed and measured 130 penguins. Early males had greater reflectance of ultraviolet color from the beak spot than did early females and late breeders of both sexes, and the early males were heavier and in better condition than late breeding males or females. Late breeding females were the yellowest in breast hue, a trait that has been linked to immunocompetence. Within pairs, males and females were significantly correlated in body mass, but only early in the breeding season. We concluded that early in the breeding season when reproductive success was greatest, potential mates were not only more similar in body mass, but also that females may have chosen males that had brighter beak spots and were in better body condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».