The Role of Wave Dynamics and Small-Scale Topography for Downslope Wind Events in Southeast Greenland
Notice bibliographique
Résumé
In Ammassalik, in southeast Greenland, downslope winds can reach hurricane intensity and represent a hazard for the local population and environment. They advect cold air down the ice sheet and over the Irminger Sea, where they drive large ocean–atmosphere heat fluxes over an important ocean convection region. Earlier studies have found them to be associated with a strong katabatic acceleration over the steep coastal slopes, flow convergence inside the valley of Ammassalik, and—in one instance—mountain wave breaking. Yet, for the general occurrence of strong downslope wind events, the importance of mesoscale processes is largely unknown. Here, two wind events—one weak and one strong—are simulated with the atmospheric Weather Research and Forecasting (WRF) Model with different model and topography resolutions, ranging from 1.67 to 60 km. For both events, but especially for the strong one, it is found that lower resolutions underestimate the wind speed because they misrepresent the steepness of the topography and do not account for the underlying wave dynamics. If a 5-km model instead of a 60-km model resolution in Ammassalik is used, the flow associated with the strong wind event is faster by up to 20 m s −1 . The effects extend far downstream over the Irminger Sea, resulting in a diverging spatial distribution and temporal evolution of the heat fluxes. Local differences in the heat fluxes amount to 20%, with potential implications for ocean convection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».