Experimental Study of an Exhaust Ejector With Entraining Diffuser
Notice bibliographique
Résumé
Air-air ejectors are used in a wide range of industrial applications. In gas turbine installations, ejectors are typically used for entraining ventilation air or cooling of exhaust ducting. In some gas turbine applications, the exhaust system must be cooled to limit temperatures inside the structure or to manage heat signatures. The ducts are usually cooled by ejectors with film or effusion cooled diffusers. Entraining diffusers typically have poor pressure recovery and as a result, the ejector performance is affected. This paper presents experimental results on the performance of an air-air ejector with an entraining diffuser. The effects of inlet swirl, and primary nozzle area ratio on the diffuser pressure recovery and ejector pumping were studied. The ejector experiments were carried out on a cold flow wind tunnel that can provide primary air flow rates up to 2.2 kg/s at ambient temperature. Velocity, pressure and temperature measurements were taken in the annulus upstream of the primary nozzle, at the nozzle exit, at the diffuser inlet, on the diffuser walls, and at the diffuser exit. The results show that swirl strongly improves flow non-uniformity at the diffuser exit. The peak pumping performance and the strongest diffuser gap flows was observed with 20° of swirl in the primary nozzle flow. At the no swirl condition, the nozzle area ratio slightly affected the overall entrainment ratio. However, the large nozzle area ratio resulted in the best pumping when swirl was applied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».