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Enregistrement W1993232894 · doi:10.1097/blo.0b013e31811f39fa

Molecular Determinants of Melatonin Signaling Dysfunction in Adolescent Idiopathic Scoliosis

2007· article· en· W1993232894 sur OpenAlexafffund
Bouziane Azeddine, Kareen Letellier, Da Shen Wang, Florina Moldovan, Alain Moreau

Notice bibliographique

RevueClinical Orthopaedics and Related Research · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCircadian rhythm and melatonin
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchShriners Hospitals for Children
Mots-clésMelatoninMelatonin receptorMedicineReceptorIdiopathic scoliosisSignal transductionProtein kinase AInternal medicineEndocrinologyPineal glandKinasePhosphorylationScoliosisBioinformaticsCell biologyBiologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Presently, the genetic cause of adolescent idiopathic scoliosis (AIS), the most common form of scoliosis, remains unclear. Among many hypotheses, the neuroendocrine hypothesis involving a melatonin deficiency as the source for AIS generated the greatest interest and controversy since no decrease in circulating melatonin level has been observed in a majority of studies. Previously, we have reconciled the role of melatonin in AIS by demonstrating a melatonin signaling dysfunction occurring in osteoblasts derived from AIS patients, which contrasted with similar cells isolated from healthy subjects. We found that this difference is caused in AIS cells by increased phosphorylation of serine residues affecting the activity of G inhibitory proteins normally associated with melatonin cell surface receptors. Here we propose a preliminary molecular classification of patients with AIS based on the cellular response to the melatonin (cAMP) and distinct protein-protein interactions. These interactions include those between protein kinase C delta (PKCdelta) and MT2 melatonin receptors or PKCdelta and the receptor for activated protein C kinase 1. This finding could help in future molecular classification of patients with AIS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,363
Score d'incertitude au seuil0,831

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations92
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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