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Enregistrement W1993233354 · doi:10.7202/706147ar

Policy and Regulations for Registration of Microbial Organisms in Canada

2005· article· en· W1993233354 sur OpenAlex
Wendy Sexsmith

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevuePhytoprotection · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueInsects and Parasite Interactions
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessGovernment (linguistics)SustainabilityProduct (mathematics)Agency (philosophy)BiotechnologyEnvironmental planningBiologyEcologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Canada, microbial pest control products and agents are regulated under the Pest Control Products Act, administered by the Pest Management Regulatory Agency (PMRA) for the Minister of Health. A microbial includes bacteria, algae, fungi, protozoa, viruses, mycoplasmae or rickettsiae and related organisms. Microbial pest control products and agents can include those derived through genetic engineering. When the PMRA was established in 1995, specific directions were given by government to facilitate access to alternatives to traditional chemical products; to support environmental sustainability; and to pursue international cooperation to accelerate registration. Currently in Canada, there are 8 active ingredients and 34 products registered. In 1998, there were 19 research permits and notifications for active ingredients, an increase from 1997. Data requirements are set out in guidelines (Pro98-01 Regulatory Proposal: Guidelines for the registration of microbial pest control agents and products), rather than in regulation. General categories for data requirements for Tier 1 ( the set of information which is typically sufficient to allow regulators to determine that a product presents an acceptably low level of risk) include information or data on characterization, health toxicity, environmental toxicity, and efficacy. Pre-submission consultations between registrants and PMRA are encouraged. The main objectives of these consultations are to determine the appropriate study protocols and the subset of data requirements from the guidelines that may be required for the registration of a particular proposed product as well as the type of information required to support data waivers. Key issues, questions and challenges regarding registration 1. Characterization of the microbial active ingredient is seen as critical and fundamental to the determination of the other data requirements both in environment and in health. The key components are: • identification of the microorganism • relationship to mammalian or other pathogens • toxin producing potential • manufacturing process, including potential for contaminants • physical/technical properties, including storage stability. 2. Building on good information on characterization, for environmental risk assessment, information on host/target range, geographical distribution of host/target, and the geographical distribution of the microbial are key questions. 4. With respect to publicly-funded research groups, there is a need for links with commercial partners at an appropriate stage in order to love their products into the regulatory System and onto the marketplace. PMRA is working to support the registration and use of microbial products through developing data requirements appropriate to microbiais, working with growers and other stakeholders to support the implementation of Integrated Pest Management (IPM) strategies that include the use of microbials, harmonizing data requirements with both the US and other OECD countries, and ensuring the development of regulations and policies to encourage registration of these products.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,619
Score d'incertitude au seuil0,140

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle