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Enregistrement W1993236150 · doi:10.1515/hf.2008.085

Effects of refining steam pressure on the properties of loblolly pine (<i>Pinus taeda</i> L.) fibers

2008· article· en· W1993236150 sur OpenAlexfundno aff
Trairat Neimsuwan, Siqun Wang, X. Philip Ye

Notice bibliographique

RevueHolzforschung · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNatural Fiber Reinforced Composites
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of ManitobaU.S. Department of Agriculture
Mots-clésSorptionSuperheated steamSteam explosionLoblolly pineCrystallinityMaterials scienceFiberComposite materialRelative humidityChemistryPulp and paper industryPinus <genus>Waste managementBotanyOrganic chemistryThermodynamicsBoiler (water heating)Adsorption

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Medium density fiberboard is widely used with increasing tendency in North America, particularly in the furniture sector, including door skin and cabinets. Sorption property is one of the most important factors for quality judgment. This study will present water vapor sorption behavior of fibers in the range of varying relative humidity from 11% to 89% as affected by steam pressure of thermomechanical refining in small-scale measurement. A 54-year-old loblolly pine tree was refined at 2 to 18 bar of steam pressure. Fiber properties were determined by scanning electron microscope, dynamic contact angle analyzer, wide angle X-ray diffractometer, and water activity meter. The results showed that steam pressure has a dramatic effect on sorption behavior and surface properties of the refined fiber. In conclusion, a higher rate of sorption was found in juvenile fiber at low steam pressure. Higher water activity and lower crystallinity was found at low steam pressure. The sorption isotherm of refined fiber was fitted very well by the Hailwood-Horrobin model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,507

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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