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Enregistrement W1993236747 · doi:10.1097/00004728-200009000-00003

MRI of the Pulmonary Veins: Comparison Between 3D MR Angiography and T1-Weighted Spin Echo

2000· article· en· W1993236747 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Computer Assisted Tomography · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced MRI Techniques and Applications
Établissements canadiensToronto General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePulmonary veinCoronal planeMaximum intensity projectionRadiologySagittal planeAngiographyNuclear medicineMagnetic resonance imagingSpin echoVeinMagnetic resonance angiographyAblationCardiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The purpose was to determine the ability of three-dimensional (3D) magnetic resonance (MR) angiography to depict normal pulmonary veins in comparison with spin-echo MR imaging. MATERIALS AND METHODS: MR imaging of 40 patients with cardiovascular disease were reviewed. Patients with known pulmonary venous abnormalities were excluded. Using a standard GE 1.5-T magnet, axial T1-weighted spin-echo 5-mm-thick contiguous slices and 3D MR angiography (contiguous slice thickness of 2.5-3.5 mm, 20-30 c.c. of gadolinium bolus at 1-1.5 c.c./sec, 32-43-second breath-hold, coronal and sagittal plane acquisition) were evaluated retrospectively on separate occasions by two experienced radiologists. Multiplanar imaging projection was used for the identification of pulmonary veins. Each lung was considered to have two drainage veins: a superior vein and an inferior vein. Identification of a pulmonary vein was made by visualizing a connection with the left atrium. RESULTS: 143 pulmonary veins (87.5% +/-5.2) were identified at the level of the left atrium on T1-weighted spin-echo images, and 157 (98.1% +/-1.9) were identified on 3D MR angiography (p<0.01). Overall we identified by T -weighted spin-echo imaging 36 right upper, 38 right lower, 27 left upper, and 38 left lower pulmonary veins. By 3D MR angiography, we identified 38 right upper, 40 right lower, 39 left upper, and 40 left lower pulmonary veins. All four pulmonary veins were detected in 22 patients on spin-echo imaging (55%) and in 37 patients (92.5%) on 3D MR angiography (chi = 3.81, p<0.05). CONCLUSION: A significant difference is demonstrated between 3D MR angiography and spin-echo MR imaging in identifying normal pulmonary veins. MR angiography provides a complete view of normal pulmonary venous anatomy and could be a valuable tool for the assessment of abnormal pulmonary venous drainage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,643
Score d'incertitude au seuil0,502

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle