MRI of the Pulmonary Veins: Comparison Between 3D MR Angiography and T1-Weighted Spin Echo
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose was to determine the ability of three-dimensional (3D) magnetic resonance (MR) angiography to depict normal pulmonary veins in comparison with spin-echo MR imaging. MATERIALS AND METHODS: MR imaging of 40 patients with cardiovascular disease were reviewed. Patients with known pulmonary venous abnormalities were excluded. Using a standard GE 1.5-T magnet, axial T1-weighted spin-echo 5-mm-thick contiguous slices and 3D MR angiography (contiguous slice thickness of 2.5-3.5 mm, 20-30 c.c. of gadolinium bolus at 1-1.5 c.c./sec, 32-43-second breath-hold, coronal and sagittal plane acquisition) were evaluated retrospectively on separate occasions by two experienced radiologists. Multiplanar imaging projection was used for the identification of pulmonary veins. Each lung was considered to have two drainage veins: a superior vein and an inferior vein. Identification of a pulmonary vein was made by visualizing a connection with the left atrium. RESULTS: 143 pulmonary veins (87.5% +/-5.2) were identified at the level of the left atrium on T1-weighted spin-echo images, and 157 (98.1% +/-1.9) were identified on 3D MR angiography (p<0.01). Overall we identified by T -weighted spin-echo imaging 36 right upper, 38 right lower, 27 left upper, and 38 left lower pulmonary veins. By 3D MR angiography, we identified 38 right upper, 40 right lower, 39 left upper, and 40 left lower pulmonary veins. All four pulmonary veins were detected in 22 patients on spin-echo imaging (55%) and in 37 patients (92.5%) on 3D MR angiography (chi = 3.81, p<0.05). CONCLUSION: A significant difference is demonstrated between 3D MR angiography and spin-echo MR imaging in identifying normal pulmonary veins. MR angiography provides a complete view of normal pulmonary venous anatomy and could be a valuable tool for the assessment of abnormal pulmonary venous drainage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».