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Enregistrement W1993239202 · doi:10.1017/s095252381100006x

From spatial frequency contrast to edge preponderance: the differential modulation of early visual evoked potentials by natural scene stimuli

2011· article· en· W1993239202 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueVisual Neuroscience · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVisual perception and processing mechanisms
Établissements canadiensUniversité de MontréalConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParvocellular cellLuminanceSpatial frequencyContrast (vision)Visual perceptionNeuroscienceCommunicationVisual processingVisual systemPsychologyVisual cortexPerceptionArtificial intelligenceComputer scienceOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The contrast response function of early visual evoked potentials elicited by sinusoidal gratings is known to exhibit characteristic potentials closely associated with the processes of parvocellular and magnocellular pathways. Specifically, the N1 component has been linked with parvocellular processes, while the P1 component has been linked with magnocellular processes. However, little is known regarding the response properties of the N1 and P1 components during the processing and encoding of complex (i.e., broadband) stimuli such as natural scenes. Here, we examine how established physical characteristics of natural scene imagery modulate the N1 and P1 components in humans by providing a systematic investigation of component modulation as visual stimuli are gradually built up from simple sinusoidal gratings to highly complex natural scene imagery. The results suggest that the relative dominance in signal output of the N1 and P1 components is dependent on spatial frequency (SF) luminance contrast for simple stimuli up to natural scene imagery possessing few edges. However, such a dependency shifts to a dominant N1 signal for natural scenes possessing abundant edge content and operates independently of SF luminance contrast.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle